Valintakoe B: Lääketiede ja biotieteet
Mitä eroa on testin herkkyydellä ja tarkkuudella?
Testin herkkyys eli sensitiivisyys on se osuus sairaista, jotka saavat positiivisen tuloksen. Tarkkuus eli spesifisyys on se osuus terveistä, jotka saavat negatiivisen tuloksen. Herkkä testi löytää sairaat ja sopii seulontaan, tarkka testi antaa vähän vääriä hälytyksiä ja sopii diagnoosin varmistamiseen.
Luvut lasketaan nelikentästä, jossa rivit kertovat testin tuloksen ja sarakkeet todellisen tilan. Herkkyys on oikeat positiiviset jaettuna kaikilla sairailla, ja tarkkuus oikeat negatiiviset jaettuna kaikilla terveillä. Kumpikaan ei periaatteessa riipu siitä, kuinka yleinen tauti on.
Positiivinen ennustearvo on osuus positiivisen tuloksen saaneista, jotka ovat oikeasti sairaita. Se riippuu taudin yleisyydestä. Harvinaisessa taudissa suuri osa positiivisista tuloksista voi olla vääriä, vaikka testin herkkyys ja tarkkuus olisivat hyviä.
Herkkyyden ja tarkkuuden välillä on vaihtokauppa. Kun positiivisen tuloksen raja-arvoa lasketaan, testi löytää useampia sairaita, mutta antaa myös enemmän vääriä positiivisia. Siksi seulonnassa käytetään usein herkkää testiä ensin ja tarkkaa varmistustestiä sen jälkeen.
Kaava
Herkkyys = OP / (OP + VN), tarkkuus = ON / (ON + VP), positiivinen ennustearvo = OP / (OP + VP). OP = oikea positiivinen, VN = väärä negatiivinen, ON = oikea negatiivinen, VP = väärä positiivinen.
Esimerkki
Tautia on 2 %:lla väestöstä. Testin herkkyys on 90 % ja tarkkuus 90 %. Testataan 10 000 henkeä. Kuinka suuri osa positiivisen tuloksen saaneista on sairaita?
- Sairaita on 0,02 · 10 000 = 200, ja heistä testi löytää 0,90 · 200 = 180. Väärän negatiivisen tuloksen saa 20.
- Terveitä on 9 800, ja heistä 0,10 · 9 800 = 980 saa väärän positiivisen tuloksen ja 8 820 oikean negatiivisen.
- Positiivisia on yhteensä 180 + 980 = 1 160, joista sairaita on 180.
- Positiivinen ennustearvo on 180 / 1 160 ≈ 0,155 eli noin 16 %. Negatiivinen ennustearvo on 8 820 / 8 840 ≈ 99,8 %.
Tyypillinen virhe
Herkkyyttä luullaan usein todennäköisyydeksi, että positiivisen tuloksen saanut on sairas. Herkkyys lasketaan sairaista, ennustearvo positiivisista. Esimerkissä herkkyys oli 90 %, mutta vain noin 16 % positiivisista oli sairaita.
Valintakokeessa B
Valintakoe B arvioi vuoden 2026 tietojen mukaan matemaattis-loogista päättelyä ja kuvaajien tulkintaa, ja kokeessa voi olla aineistoja. Nelikentän täyttäminen ihmismäärinä on nopea tapa välttää herkkyyden ja ennustearvon sekoittaminen.
Missä kurssissa tämä opetetaan
SmartVK:n valintakoe B -kurssin luvussa 30: Biostatistiikka: riski, testi ja tulkinta. Katso kurssin sisältö.
Kysymyksiä
Mikä on positiivinen ennustearvo?
Positiivinen ennustearvo on todennäköisyys, että positiivisen testituloksen saanut henkilö on todella sairas. Se lasketaan jakamalla oikeat positiiviset kaikilla positiivisilla tuloksilla. Ennustearvo kasvaa, kun tauti on testattavien joukossa yleisempi, joten sama testi toimii eri tavalla väestön seulonnassa ja oireisten potilaiden tutkimisessa.
Miksi seulontaan käytetään herkkää testiä?
Seulonnan tavoite on löytää mahdollisimman moni sairas, joten väärien negatiivisten tulosten pitää olla harvinaisia. Herkkä testi löytää lähes kaikki sairaat, mutta antaa myös vääriä positiivisia. Siksi positiivinen seulontatulos varmistetaan tarkemmalla testillä ennen diagnoosia.