Valintakoe B: Lääketiede ja biotieteet
Mitä eroa on korrelaatiolla ja syy-yhteydellä?
Korrelaatio tarkoittaa, että kaksi muuttujaa vaihtelevat yhdessä: kun toinen kasvaa, toinen kasvaa tai pienenee. Syy-yhteys tarkoittaa, että muutos toisessa aiheuttaa muutoksen toisessa. Korrelaatio ei yksin todista syy-yhteyttä, koska yhteyden voi selittää myös käänteinen suunta, sekoittava tekijä tai sattuma, ja syy-yhteys osoitetaan yleensä satunnaistetulla kokeella.
Havaitulle yhteydelle on neljä mahdollista selitystä. Selittäjä voi vaikuttaa vasteeseen, vaste voi vaikuttaa selittäjään, kolmas tekijä voi vaikuttaa molempiin, tai yhteys voi olla sattumaa tai aineiston keruun tulos. Hyvä vastaus nimeää todennäköisen selityksen ja perustelee, miksi muut ovat epätodennäköisempiä.
Satunnaistettu koe on vahva keino osoittaa syy-yhteys. Kun osallistujat arvotaan ryhmiin, arvonta jakaa sekoittavat tekijät ryhmiin tasaisesti, ja ryhmien ero johtuu todennäköisesti tutkitusta tekijästä. Havainnoivassa tutkimuksessa syy-yhteyttä tukevat ajallinen järjestys, annos-vastesuhde, tunnettu mekanismi ja tuloksen toistuminen eri aineistoissa.
Korrelaatiokerroin r on välillä −1 ja 1. Sen neliö r² eli selitysaste kertoo, kuinka suuren osan toisen muuttujan vaihtelusta lineaarinen yhteys selittää. Esimerkiksi r = 0,6 antaa selitysasteen 0,36 eli 36 %. Korrelaatiokerroin mittaa vain lineaarista yhteyttä, eikä sen suuruus kerro syy-yhteydestä.
Kaava
−1 ≤ r ≤ 1, selitysaste = r²
Esimerkki
Havainnoivassa aineistossa runsaasti kahvia juovilla todetaan enemmän keuhkosyöpää kuin muilla. Voiko tästä päätellä, että kahvi aiheuttaa keuhkosyöpää?
- Aineisto on havainnoiva, joten se osoittaa vain yhteyden.
- Mahdollinen sekoittava tekijä on tupakointi: jos kahvinjuojat tupakoivat muita useammin, tupakointi voi selittää sekä kahvinjuonnin että syövän yhteyden.
- Syy-yhteyden arvioimiseksi tupakointi pitää vakioida, eli tuloksia verrataan erikseen tupakoivien ja tupakoimattomien ryhmissä.
- Johtopäätös: aineiston perusteella kahvi ja keuhkosyöpä korreloivat, mutta syy-yhteyttä ei voi päätellä.
Tyypillinen virhe
Virhe on käyttää sanoja aiheuttaa, johtuu tai todistaa, kun aineisto on havainnoiva. Turvallisempi muotoilu on, että muuttujat liittyvät toisiinsa tai että ryhmässä havaittiin enemmän jotakin.
Valintakokeessa B
Valintakoe B arvioi vuoden 2026 tietojen mukaan kuvaajien tulkintaa ja matemaattis-loogista päättelyä, ja kokeessa voi olla aineistoja. Aineistotehtävässä vastausvaihtoehto, joka väittää enemmän kuin aineisto näyttää, kannattaa tarkistaa huolellisesti.
Missä kurssissa tämä opetetaan
SmartVK:n valintakoe B -kurssin luvussa 17: Aineiston soveltaminen: kuvaajat, taulukot ja sukupuut. Katso kurssin sisältö.
Kysymyksiä
Mikä on sekoittava tekijä?
Sekoittava tekijä on kolmas muuttuja, joka liittyy sekä tutkittuun altisteeseen että lopputulokseen ja voi siksi luoda näennäisen yhteyden tai peittää todellisen. Esimerkiksi ikä liittyy moniin sairauksiin ja moniin elintapoihin. Sekoittavan tekijän vaikutusta voi vähentää satunnaistamalla, vakioimalla tai vertailemalla ryhmiä ositettuina.
Mikä on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus?
Siinä osallistujat jaetaan arpomalla hoitoryhmään ja vertailuryhmään, joka saa esimerkiksi lumelääkettä tai tavanomaista hoitoa. Arvonta tasaa sekä tunnetut että tuntemattomat taustatekijät ryhmien välillä. Kun lisäksi osallistujat ja tutkijat eivät tiedä ryhmäjakoa, tulos kuvaa hoidon vaikutusta mahdollisimman harhattomasti.